著者・出版社情報
出版社：ダイヤモンド社
① AIの使い方
最近、話題の生成系AI、特にChatGPTを活用する企業が増えていますが、その成果はまちまちです。企業にChatGPTを導入しても、その効果を十分に発揮できていないケースもあります。これはAIの使い方に工夫が必要だからです。生成系AIは、一度の指示で完璧な答えを出すことは少なく、インタラクティブな指示を繰り返すことで、求める回答に近づける必要があります。人間が対話を通じて意見を深めるように、AIとも対話を通じて正確な答えを引き出すことが重要です。
② 機械学習の活用
サプライチェーンの最適化は複雑で、各企業の要望や予測に応じた対応が求められますが、それをすべて手作業で行うのは非効率です。そこで機械学習が活用されます。機械学習を使えば、データを基に効率的な生産計画が可能です。サプライチェーン全体のデータをリアルタイムで共有し、デジタルツインを使って仮想空間で試行錯誤することで、全体の最適化が図れます。
③ オープンタレント戦略
変化の激しい現代において、すべての人材を自社で育成するのは難しいです。そこで注目されているのが「オープンタレント戦略」です。特定のスキルを持つ人材を短期間で採用し、必要な時だけ能力を借りる。これにより採用コストを抑え、迅速に必要な人材を確保できます。現代の企業は、このような柔軟な人材戦略をとることが求められています。
所感とまとめ
本書を通じて、AIや機械学習を活用することで、企業がより柔軟に人材戦略を展開できることがよく理解できました。特に、ChatGPTのような生成系AIの導入は、人間との対話に似たプロセスを通じて成果を引き出すものであるという考え方は新鮮です。オープンタレント戦略も、変化の激しい時代において重要なアプローチです。個人的にも、自分の職場でどのようにAIを活用し、効率化を図るか考えてみたいと思います。
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