週刊東洋経済 2025年大予測【生成AIとEVの未来】

著者・出版社

出版社：東洋経済新報社

概要

『週刊東洋経済 2024年12月28日 – 2025年1月4日新春合併特大号』は、迫り来る2025年に向けて、国内外の経済・社会・技術・産業動向を包括的に予測しています。特集では、急成長を続ける生成AIと、技術革新によって需要構造が大きく変化している半導体産業の「バブル的成長」と「今後の課題」を深掘りすると同時に、当初の期待を大きく下回っているEV（電気自動車）の現状と展望を検証。さらに、2025年に向けた日本国内の金融政策や労働市場、地方経済の再生策など、社会全体を取り巻く多彩なトピックを丁寧に分析しています。

本号が際立っているのは、単なる未来予測にとどまらず、これまでの経緯や技術革新の背景をしっかりと踏まえ、今後どのような点に注目すべきかを具体的に示している点です。企業の経営者や投資家だけでなく、技術者や研究者、さらに未来の動きをいち早くキャッチアップしたい一般読者にも大いに役立つ内容と言えます。

2025年の主要予測

生成AIと半導体バブルの継続

需要拡大の背景
生成AIは、テキストや画像、音声などを人間が思いもよらない形で自動生成できる技術として、ここ数年で大きく飛躍してきました。特にNVIDIAのGPU（グラフィックス処理装置）は、その高い演算能力がAIの学習や推論にとって不可欠なため、仮想通貨バブル収束後も生成AIによる新たな需要を生み出しています。AI開発企業や大手クラウド事業者は自社サービス向けに大規模GPUを導入し、AIサービスの品質向上や新たなビジネスモデル創出を急速に進めているのです。

半導体業界の明暗
とはいえ、半導体業界が一様に好調というわけではありません。自動車向け半導体や家電向けの部材では、依然として供給過多や需要の伸び悩みが目立ち、産業ごとに明暗が際立つ状況です。一方で、ディスコのように「Kiru・Kezuru・Migaku」といった精密加工技術を極めた企業は、微細化技術が進む半導体製造現場で大きなアドバンテージを得ています。また、TSMCやSamsungなどの大手ファウンドリは、先端プロセスへの投資を加速させる一方、マスクや素材の不足に直面するなど、バブル的需要に見合ったサプライチェーンの再構築が今後の大きな課題となっています。

生成AIの社会的インパクト
生成AIはデータセンターやクラウド事業者だけでなく、医療、金融、広告、エンターテインメントなど多岐にわたる業種で導入が進む見込みです。たとえば、創薬分野では分子設計をAIが自動生成することで、研究期間を大幅に短縮する試みが盛んになっています。また、クリエイティブ領域では、映画や音楽制作などでAIが補助的役割を超えて主体的なアイデアを提供し、人間の創造力と融合するケースも増えつつあります。こうした広範な用途の拡大が、半導体バブルの持続を下支えする要因となるでしょう。

EV（電気自動車）市場の逆風

戦略転換の背景
ここ数年、世界の自動車メーカーは2030年を目標にEVシフトを掲げ、製品ラインナップの電動化を急いでいました。しかし、実際には高コスト問題や充電インフラの未整備など多くの課題が顕在化し、メーカー各社は戦略見直しを余儀なくされています。特に、欧州の一部メーカーが表明していた「全車種EV化」のロードマップは修正され、ハイブリッドやプラグインハイブリッドなど、多様な選択肢を維持する方針に傾き始めています。

ハイブリッド再評価と日本勢の強み
こうした流れの中で、トヨタやホンダ、日産など日本の自動車メーカーが開発してきたハイブリッド技術が再評価されています。もともと燃費向上を目的に長年培われてきた技術が、環境対応と経済性の両立という形で見直されており、全方位戦略が市場の変化に強いことを改めて証明しているのです。

環境問題との兼ね合い
一方で、温室効果ガス削減やSDGsの観点から、EVの普及を後退させることが本当に正解なのかという議論も残ります。電気料金の高騰やバッテリー原料の調達リスクなど、EVが抱える課題は多いものの、各国政府の環境規制強化や企業のESG（環境・社会・ガバナンス）重視の流れは、電動化の大きな流れを後押ししているのも事実です。したがって、EV市場は一時的な調整局面にあるものの、長期的には新しい技術革新が待ち受けている可能性が高いと専門家は見ています。

日本経済の展望

インフレと金利政策の転換

日銀はこれまで強力な金融緩和策を維持してきましたが、世界的なインフレ圧力や、アメリカをはじめとする主要国の利上げによって、2025年には金利政策を修正する可能性が高まっています。低金利による企業の設備投資や個人の住宅ローン負担の軽減は、日本経済を支える柱でしたが、インフレ抑制のために利上げへ転じる場合、不動産市場や株式市場への影響が懸念されます。

労働市場の変化

日本では労働力不足が深刻化しており、多様な働き方や外国人労働者の活用、デジタル技術を活用したリモートワークやハイブリッドワークが定着しつつあります。企業は人手不足の中で、社員の定着率向上を図るために働きやすい環境づくりに注力するほか、高度な専門スキルを持つ人材を積極的に採用する流れも加速しています。

地方経済の活性化

政府が推進する地方創生策によって、観光業や農林水産業、新たなIT拠点づくりなど地域資源を活かした取り組みが強化されています。特にインバウンド需要が徐々に回復する中、地方の文化や自然、食の魅力を世界に発信する動きが本格化しており、地域経済の再生に大きな期待が寄せられています。

主要産業のトレンド

テクノロジー産業

– 量子コンピュータ: 量子ビットの安定化やエラー訂正技術の進歩により、金融や製造業などでの実用化が近づいていると報じられています。
– スマートシティ: 5GやIoT、AIを活用したインフラ整備が都市部だけでなく地方都市にも波及し、交通渋滞や環境問題を解決する取り組みが進んでいます。

自動車産業

– EV普及の減速: 補助金制度の終了や充電設備拡充の遅れにより、一時的な販売減が見込まれています。
– 自動運転技術: 商用サービスの実用化が進み、特に物流や公共交通機関での採用が拡大中。一部地域では自動運転バスが導入されるなど、新たな移動サービスが注目されています。

ヘルスケア産業

– 個別化医療: 遺伝子解析やAI診断システムの発展により、一人ひとりに合わせたオーダーメイド治療が現実味を帯びています。
– 遠隔医療: 高齢化社会に伴う医療費増大を抑える手段として、オンライン診療や在宅ケアサービスがますます拡大。大手IT企業との提携が進み、医療データの安全な管理・活用が課題となっています。

所感

生成AIの進化がもたらす新たな産業革命

個人的に最も注目したのは生成AIの可能性です。これまでのAIは、どちらかというとデータ分析や予測モデルの構築が中心でした。しかし、生成AIはまったく新しいコンテンツや発想を「創り出す」能力を持つため、社会や産業に与えるインパクトが非常に大きいと感じています。

たとえば、これまでクリエイターが担っていた領域にもAIが入り込み、人間とAIの共同作業が新たな価値を生む時代が到来しつつあります。一方で、著作権や倫理的課題、データプライバシーなどクリアすべき問題も山積しており、この分野での法整備や国際的な合意形成が急務と言えます。そうした社会的枠組みが整うにつれ、生成AIが担う役割はさらに大きくなるでしょう。

EV市場の転換と自動車業界の今後

もう一つ印象的だったのはEV市場の「逆風」です。ここ数年、世界の自動車ショーや各国政府の政策が「EV推進一色」だったため、急ブレーキとも言える現象に驚きを禁じ得ません。しかし、あらためて見れば、消費者が望むのは「環境負荷の低減と経済性の両立」であり、その答えとしてハイブリッド車や低燃費ガソリン車が再評価されているのはごく自然な流れです。

ただし、それがEVの終焉を意味するわけではないと感じました。バッテリー技術の進歩や充電インフラの拡充が加速すれば、再びEVが脚光を浴びる可能性は十分にあります。また、水素や合成燃料などの「次世代エネルギー」を含めた総合的なアプローチが進めば、自動車産業はますます複雑かつ多様な競争領域になるでしょう。日本企業の強みである全方位戦略が、こうした不透明な時代に安定的な地位を確保する鍵を握ると感じました。

日本経済の変革と課題

日銀の金融政策や地方経済の活性化など、国内の動きも興味深いです。インフレ率が大きく変動するなかで、金利政策をどのように調整していくかは、企業・個人の投資活動や資金調達コストに直結します。もし利上げに踏み切ることになれば、不動産価格の下落や株式市場の変動が避けられず、さらなる構造改革が必要になるかもしれません。

また、労働市場では外国人労働者の受け入れが進んでいる一方、賃金上昇や雇用条件の改善が追いついていない地域や産業も多く、人材確保に苦慮する企業が増えています。こうした課題を解決するためには、教育改革やデジタル技術の活用など、働き手の質と量を同時に高める努力が不可欠です。

まとめ

2025年の経済と技術の行方

総じて、本号の分析からは「2025年は急激な変化と調整の年」になるという印象を受けました。生成AIの活躍によって半導体バブルが続く一方、EV市場は一時的な停滞を見せるかもしれません。しかし、技術進歩や国際的な環境規制の強化が新たな需要を喚起する可能性があるため、油断は禁物と言えそうです。

生成AIと半導体の未来

ディスコなどの企業が持つ長年の技術蓄積が、半導体バブルを底支えしている点は非常に示唆的です。微細化技術が進むほど、製造装置や精密加工が不可欠となり、そこに独自の強みを発揮できる企業が報われる時代です。生成AIがさらに発展し、多種多様な業界に浸透することで、この「半導体バブル」は単なる一過性ではなくある程度長期的なトレンドとして定着する可能性があります。